如何学习

最好设定一个明确的、可评价目标。先把小目标实现了，再去学习细节，而不是陷入其中。^[3]

例如，您可以利用这个语言去做一些你想做的事，把它作为目标。

结构导图

• basic/ 目录下包含这个语言的基础内容，能够保证使用此语言的基本开发能力

• advanced/ 目录下包含较为独特性的语法、特性、功能等内容

• 你可以根据包简介的指示学会寻找、使用与制作你专业所需的包。例如数据科学可能需要阅读 Dates，DataFrames，Makie 的相关内容^[4]

其它文档

推荐程度基本按照顺序，但是你可能有特定的需求；部分内容即由它们中的一些整合而来

• 中文文档

• Julia DataScience 中文版

• cheatsheet

• 快速学习

• 菜鸟教程

• Matlab-Python-Julia 对照

• 快速浏览（learn-julia-in-y-minutes）

• jupyter生成的基础教程

• 一本编程指南

• 将 Julia 作为数值计算器

视频教程

• Julia 教程从入门到进阶

• Julia 入门系列之一起读文档

• MIT《计算思维导论》2020秋季 18.S191 Introduction to Computational Thinking

• Julia for Data Science

提出问题

• 中文论坛 | 国际论坛 | StackOverflow | 快速非正式通信 - Slack | Forem

• 提问的艺术 & 避免X-Y问题

工具

以下均是可选的

• 高级编辑器：vscode | notepad++ | sublime

• git

  • Github

  • Gitee 等

练习

以下均是可选的

• 每个页面下方习题部分（一部分有）

• 在线习题 | 本地习题

• 本地游戏

• 欧拉计划

相关中文媒体

• 微信公众号：JuliaCN

• bilibili：JuliaLang中文社区

其它说明

如果您喜欢纸质书，当然可以阅读各式各样的资料，但此项目暂时还没有（可能不会有）任何书籍发售。