语言简介

Julia 是一门支持过程式、函数式和面向对象的多范式语言，其类型系统是动态、主格、参数的，它以数学编程语言为基础，同时也参考了不少流行的动态语言。^[4] 它最常用的运行模式是 JIT，同时它也支持解释与编译。

优势

• 免费开源

• 用户自定义类型的速度与兼容性和内建类型一样好

• 无需特意编写向量化的代码

• 为并行计算和分布式计算设计

• 轻量级的“绿色”线程

• 优雅的类型系统

• 可扩展的类型转换和类型提升

• 对 Unicode 的有效支持，包括但不限于 UTF-8

• 直接调用 C 函数，无需封装或调用特别的 API

• 像 Shell 一样强大的管理其他进程的能力

• 像 Lisp 一样的宏和其他元编程工具

缺陷

• （在 JIT 模式下）预热较慢（这是所有基于 JIT 的语言的共有特点），1.6 版本相较之前版本有了明显的提升

• 生态环境不太友好，包的数量与质量仍待提高（Julia 仍然是一门新兴语言）

• 有多种编译方式，但各有缺陷

• 讨论：Julia及其生态的现状与发展问题

与传统动态语言区别

• 核心语言很小：标准库是用 Julia 自身写的，包括整数运算这样的基础运算

• 丰富的基础类型：既可用于定义和描述对象，也可用于做可选的类型标注

• 通过多重派发，可以根据类型的不同，来调用同名函数的不同实现

• 为不同的参数类型，自动生成高效、专用的代码

• 接近 C 语言的性能

前景 & 当下

• 应用包括但不限于数值优化、生物信息、机器学习、数据科学、计算物理

• 2021 年的调查结果

• julia-matlab-python-r 比较

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• 可以在 Julia 计算网站 上阅读更多更具体的例子。^[3]