延伸阅读
本页汇总了 Modern Julia Workflows - Going further 页面提及的深入学习 Julia 的优质外部资源。[1]
官方资源
教程
- Julia Academy:官方合作的免费视频课程
- Introduction to Computational Thinking(MIT 18.S191):基于 Pluto.jl 的互动课程,涵盖图像处理、气候科学等
- Julia By Example:以示例驱动的快速参考
- Think Julia:面向初学者的免费电子书
- Statistics with Julia:面向统计与数据科学的 Julia 入门
博客与深度文章
- Forem Julia 社区:社区成员发布的技术文章
- Bogumił Kamiński 的博客:Julia 数据科学与 DataFrames.jl 专题
- Chris Rackauckas 的博客:Julia 性能、微分方程与科学计算
- Julia Folds2 组织博客:并行计算与函数式编程
视频
- JuliaCon 历届视频:Julia 年度大会的演讲录像
- The Unreasonable Effectiveness of Multiple Dispatch:Stefan Karpinski 在 JuliaCon 2019 的演讲
- Julia for Pythonistas:面向 Python 用户的 Julia 入门
历史与背景
以下文章记录了 Julia 语言的发展历程,有助于理解其设计哲学:
- Why we created Julia(2012):Julia 诞生的初衷
- Paper in SIAM Review: Julia - A Fresh Approach to Numerical Computing(2017):Julia 核心论文
- Announcing the release of Julia 1.0(2018):Julia 1.0 正式发布公告
- The Julia Project and Its Entities(2019):Julia 项目的组织结构
- Julia's Release Process(2019):版本发布流程说明
- Code, docs, and tests: what's in the General registry?(2021):对 General 注册表的调查分析
- Why We Use Julia, 10 Years Later(2022):十年后重谈使用 Julia 的理由
- Julia 1.9 Highlights(2023):Julia 1.9 新特性亮点
相关站点
- Modern Julia Workflows:本站内容的重要参考来源,涵盖编写、分享、优化代码的最佳实践
- julialang.org/learning:官方学习资源汇总页
- DataFrames.jl 中文教程