延伸阅读

本页汇总了 Modern Julia Workflows - Going further 页面提及的深入学习 Julia 的优质外部资源。^[1]

官方资源

Julia Academy：官方合作的免费视频课程
Introduction to Computational Thinking（MIT 18.S191）：基于 Pluto.jl 的互动课程，涵盖图像处理、气候科学等
Julia By Example：以示例驱动的快速参考
Think Julia：面向初学者的免费电子书
Statistics with Julia：面向统计与数据科学的 Julia 入门

JuliaCon 历届视频：Julia 年度大会的演讲录像
The Unreasonable Effectiveness of Multiple Dispatch：Stefan Karpinski 在 JuliaCon 2019 的演讲
Julia for Pythonistas：面向 Python 用户的 Julia 入门

以下文章记录了 Julia 语言的发展历程，有助于理解其设计哲学：

Why we created Julia（2012）：Julia 诞生的初衷
Paper in SIAM Review: Julia - A Fresh Approach to Numerical Computing（2017）：Julia 核心论文
Announcing the release of Julia 1.0（2018）：Julia 1.0 正式发布公告
The Julia Project and Its Entities（2019）：Julia 项目的组织结构
Julia's Release Process（2019）：版本发布流程说明
Code, docs, and tests: what's in the General registry?（2021）：对 General 注册表的调查分析
Why We Use Julia, 10 Years Later（2022）：十年后重谈使用 Julia 的理由
Julia 1.9 Highlights（2023）：Julia 1.9 新特性亮点